¿En qué se diferencia de conectar Databricks MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de Databricks MCP?

Seguimos el esquema de Databricks MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de Databricks distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en Databricks?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de Databricks MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de Databricks MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con Databricks.

Conecta Databricks MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro Databricks MCP?

El servidor expone 6 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de Databricks. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a Databricks.

Un único endpoint seguro para cada llamada a Databricks que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado Databricks MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

6 herramientas del esquema de Databricks MCP.

Mostrando 6 herramientas

system.ai.genie_one_mcpreadAnswers natural-language analytics questions across your workspace with Genie One, grounded in Genie Ontology.
system.ai.dbsqlwriteRuns specific SQL queries for development and data engineering on a SQL warehouse, using the caller's Unity Catalog and warehouse permissions.
ai-searchreadQueries Databricks AI Search indexes in a Unity Catalog schema to find relevant documents. Requires Databricks managed embeddings.
unity-catalog-functionsreadRuns Unity Catalog functions as predefined SQL tools in the specified catalog and schema.
system.ai.sandboxhigh riskRuns Python, SQL, or shell code in an isolated environment. The sandbox has no network egress.
system.ai.web_searchhigh riskSearches the public web and returns a synthesized answer with citations.

Qué expone Databricks MCP

Databricks MCP agrupa sus 6 herramientas en 4 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 6 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Analítica	Analítica en lenguaje natural con Genie One, apoyada en Genie Ontology	Lectura	Limita a los espacios de Genie previstos
SQL	Ejecución de consultas SQL en un warehouse con los permisos de Unity Catalog del usuario	Lectura / Escritura	Aprueba las consultas contra warehouses de producción
Recuperación de datos	Índices de AI Search sobre datos no estructurados y funciones de Unity Catalog	Lectura	Acota cada catálogo y esquema
Cómputo y web	Ejecución aislada de Python, SQL o shell y búsqueda web pública	Lectura / Escritura	Aprueba la ejecución de código; el sandbox no tiene salida de red

Conecta Databricks MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta Databricks
Busca Databricks en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas Databricks MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

Databricks MCP	6 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 6 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro Databricks MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	Databricks MCP6 herramientas documentadas.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Recuperación de datos2 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Cómputo y web2 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Analítica1 herramienta
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas1 herramienta