¿En qué se diferencia de conectar GoodData MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de GoodData MCP?

Seguimos el esquema de GoodData MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de GoodData distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en GoodData?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de GoodData MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de GoodData MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con GoodData.

Conecta GoodData MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro GoodData MCP?

El servidor expone 35 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de GoodData. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a GoodData.

Un único endpoint seguro para cada llamada a GoodData que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado GoodData MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

35 herramientas del esquema de GoodData MCP.

Mostrando 35 herramientas

search_toolsreadSearches for MCP tools using a natural-language query, ranked over each tool's name, description and parameter descriptions.
call_toolhigh riskCalls a tool returned by search_tools by providing its name and arguments. It is a dispatcher, so it can reach any tool the server exposes, including writes.
get_workspace_inforeadReturns the workspace name, description and organization information.
list_workspace_metricsreadLists metrics with optional RSQL filtering, pagination and include parameters. Passing an entity_id returns a single metric with its full MAQL definition.
list_workspace_attributesreadLists attributes with optional RSQL filtering and pagination, optionally including their labels and datasets.
list_workspace_visualizationsreadLists visualizations with optional RSQL filtering, pagination and single-entity retrieval.
list_workspace_dashboardsreadLists dashboards with optional RSQL filtering and pagination, optionally including their visualizations.
list_usersreadBrowses the organization's users.
list_workspace_usersreadBrowses the users with access to the current workspace.
list_agentsreadLists the organization's AI agents. Requires the AI entitlement.
list_datasourcesreadLists datasources with optional RSQL filtering and pagination. Read-only, with optional single-datasource retrieval.
test_datasourcereadTests datasource connectivity before scanning.
scan_datasourcereadDiscovers the Physical Data Model from the database schemas, reading the warehouse structure directly.
generate_ldmreadGenerates a Logical Data Model from a Physical Data Model produced by a scan.
register_upload_notificationwriteInvalidates related cache after new data is uploaded for a datasource. Organization-scoped and requires the MANAGE permission.
get_workspace_analyticsreadRetrieves the complete analytics model from a workspace, including metrics, dashboards, visualizations, filter contexts, attribute hierarchies, export definitions and dashboard plugins.
create_metricwriteCreates a new governed metric in the workspace. It becomes part of the semantic layer and can be reused by other GoodData capabilities.
create_visualizationwriteCreates a visualization and renders it inline in an MCP Apps host. It requires the experimental MCP Apps feature.
deploy_workspace_analyticshigh riskDeploys a full analytics model to a workspace, replacing the existing analytics model. GoodData flags this with its own warning.
create_memory_itemhigh riskAdds a persistent instruction or piece of context to the AI system prompt for the workspace, up to 255 characters, which later sessions will follow.
ai_searchreadNatural-language search across workspace data with AI-generated insights.
ai_chatwriteA conversational assistant that routes between semantic search over existing dashboards, metrics and visualizations, generating new visualizations from a description, and general analytics questions, with thread continuity across turns.
run_key_driver_analysisreadAnalyses what drove a change in a metric.
compute_label_elementsreadRetrieves distinct label or attribute values with pattern filtering, exact filtering, exclusion mode, dependent filters and pagination up to 10,000 per call.
execute_visualizationreadExecutes a saved visualization and returns its computed result so the client can use the data in downstream analysis.
run_exportwriteRuns an on-demand export as dashboard PDF, tabular XLSX, raw execution data, a PPTX slide deck or a widget image, returning a download URL and file metadata. Large files come back as URLs rather than embedded content.
list_notification_channelsreadDiscovers the available delivery channels for email, Slack and webhooks.
list_automationsreadLists all automations in the workspace.
create_metric_alerthigh riskCreates a metric alert of comparison, range or relative type, with a cron schedule, timezone, metric formatting and recipients. External email addresses are permitted when the channel's allowedRecipients setting is EXTERNAL.
update_metric_alerthigh riskUpdates an alert's thresholds, operators, recipients or schedule, or converts it to a different alert type.
update_alert_statehigh riskPauses or resumes alerts by setting a target state. It accepts either a single automation ID or a list, so one call can silence many alerts at once.
create_scheduled_exporthigh riskCreates a recurring export of a dashboard or visualization, which then delivers on a schedule without further prompting.
get_maql_guidereadReturns MAQL syntax rules, function explanations and examples, so a client can write metric syntax that is not part of general model training data.
list_knowledge_topicsreadLists the available knowledge topics: gooddata, maql, dashboards, visualizations, datasets and ldm-schema.
get_knowledge_topicreadRetrieves the full content of a specific knowledge topic.

Qué expone GoodData MCP

GoodData MCP agrupa sus 35 herramientas en 10 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 35 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Automatizaciones y alertas	Listado de canales de entrega de correo, Slack y webhooks, listado de automatizaciones, creación de alertas de métrica por comparación, rango o variación con cron y destinatarios, actualización de umbrales, operadores, destinatarios o calendario, pausa o reanudación de una o varias, y creación de una exportación recurrente	Lectura / Escritura	Las alertas llegan a destinatarios reales, incluidas direcciones externas si el canal lo permite, así que crear una es un mensaje saliente programado. update_alert_state pausa la monitorización sin borrar nada y acepta una lista de IDs: una llamada puede silenciar muchas
Metadatos del espacio	Nombre, descripción y organización del espacio, y listado de métricas, atributos, visualizaciones y dashboards con filtrado RSQL, paginación, recuperación individual y un parámetro include que trae hechos, etiquetas, datasets o visualizaciones relacionados en una llamada	Lectura	Solo lectura y acotado por los permisos del usuario. Recuperar una métrica concreta devuelve su definición MAQL completa: la salida describe cómo calcula la organización sus números, no solo cómo los llama
Orígenes de datos y modelado	Listado de orígenes con filtrado y recuperación individual, prueba de conectividad previa al escaneo, descubrimiento del modelo físico desde los esquemas de base de datos, generación del modelo lógico e invalidación de caché tras una subida de datos	Lectura / Escritura	Son de ámbito de organización y pueden exigir permisos elevados como MANAGE. scan_datasource lee el esquema del almacén: el resultado es un mapa estructural de la base de datos subyacente
Creación analítica	Recuperación del modelo analítico completo con métricas, dashboards, visualizaciones, contextos de filtro, jerarquías de atributos, definiciones de exportación y plugins, creación de una métrica gobernada, creación de una visualización en línea y despliegue de un modelo completo	Lectura / Escritura	deploy_workspace_analytics reemplaza el modelo analítico existente, algo que la propia documentación de GoodData señala como advertencia. create_metric añade a la capa semántica, así que otras capacidades reutilizarán lo que defina
Ejecución y exportación	Obtención de valores distintos de atributo con filtros por patrón, exactos y de exclusión hasta 10.000 por vez, ejecución de una visualización guardada con su resultado, análisis de qué provocó un cambio en una métrica, y exportación bajo demanda en PDF, XLSX, datos crudos, PPTX o imagen de widget	Lectura / Escritura	run_export devuelve una URL de descarga para ficheros grandes en lugar de incrustarlos, de modo que los datos salen del servidor y son invisibles para quien solo observe llamadas. Usa los permisos de exportación existentes y da error si faltan
Base de conocimiento	Reglas de sintaxis MAQL con explicaciones y ejemplos, lista de temas de conocimiento disponibles sobre GoodData, MAQL, dashboards, visualizaciones, datasets y esquema LDM, y contenido completo de un tema	Lectura	Documentación del proveedor, de solo lectura y segura de permitir. Los mismos temas se exponen también como recursos MCP para clientes que consulten recursos
Usuarios y agentes	Consulta de los usuarios de la organización, de los que tienen acceso al espacio actual y de los agentes de IA de la organización	Lectura	Solo lectura. Las dos listas de usuarios juntas describen quién puede ver qué: un mapa de acceso que conviene tratar como interno. Listar agentes exige la habilitación de IA
Descubrimiento de herramientas	Búsqueda de herramientas MCP con una consulta en lenguaje natural ordenada por nombre, descripción y descripciones de parámetros, y llamada a una herramienta devuelta por esa búsqueda indicando nombre y argumentos	Lectura / Escritura	call_tool es un despachador que puede invocar cualquier cosa que exponga el servidor, así que su riesgo es el de aquello a lo que apunte. Controla por el nombre de la herramienta interna en los argumentos, no por call_tool
Búsqueda y chat con IA	Búsqueda en lenguaje natural sobre los datos del espacio con conclusiones generadas, y asistente conversacional que enruta entre búsqueda semántica sobre dashboards y métricas existentes, generación de visualizaciones nuevas y preguntas generales, con continuidad de hilo	Lectura / Escritura	ai_chat puede crear visualizaciones al responder, así que una pregunta puede producir un objeto. El enrutado lo decide él mismo, con lo que la distinción entre lectura y escritura depende del prompt y no de la herramienta
Memoria	Adición de una instrucción o contexto persistente al prompt de sistema de la IA para el espacio de trabajo, con un máximo de 255 caracteres	Escritura	Esto escribe instrucciones permanentes en el prompt de sistema que seguirán las sesiones de otras personas. Trátalo como un cambio de configuración del asistente y no como una nota, y exige aprobación nominal en cada llamada

Conecta GoodData MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta GoodData
Busca GoodData en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas GoodData MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

GoodData MCP	35 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 35 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro GoodData MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	GoodData MCP35 herramientas con nombre en un endpoint por espacio bajo /api/v1/actions/workspaces/<id>/ai/mcp, con protocolo MCP 2025-11-25. La búsqueda de herramientas viene activada y no se puede desactivar, así que tools/list devuelve solo search_tools y call_tool mientras el resto sigue siendo invocable por su nombre exacto. El servidor genera además herramientas desde las operaciones de la API de metadatos v1: todos los GET del espacio más diez entidades de creación permitidas, sin PUT, PATCH, DELETE, endpoints de acción ni de organización. Cuatro modos de autenticación, de los que solo el token de API compartido no actúa como el usuario final.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Automatizaciones y alertas6 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Metadatos del espacio5 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Orígenes de datos y modelado5 herramientas
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas19 herramientas