¿En qué se diferencia de conectar Google Cloud Datastream MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de Google Cloud Datastream MCP?

Seguimos el esquema de Google Cloud Datastream MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de Google Cloud Datastream distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en Google Cloud Datastream?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de Google Cloud Datastream MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de Google Cloud Datastream MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con Google Cloud Datastream.

Conecta Google Cloud Datastream MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro Google Cloud Datastream MCP?

El servidor expone 10 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de Google Cloud Datastream. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a Google Cloud Datastream.

Un único endpoint seguro para cada llamada a Google Cloud Datastream que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado Google Cloud Datastream MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

10 herramientas del esquema de Google Cloud Datastream MCP.

Mostrando 10 herramientas

list_streamsreadLists the Datastream streams in a project and location.
get_streamreadGets the details of a Datastream stream, including its state and any errors.
delete_streamhigh riskDeletes a Datastream stream.
run_streamwriteStarts an already created stream, specified by the provided resource name parameter.
list_connection_profilesreadLists the connection profiles in a project and location.
list_static_ipsreadLists static IP addresses of the provided resource name that need to be allowlisted by the customer when using the static-IP connectivity method.
list_stream_objectsreadLists the objects a Datastream stream is replicating.
get_stream_objectreadGets the details of a single stream object.
lookup_stream_objectreadLookup a stream object by its source object identifier.
get_operationreadGets the details of a Datastream operation.

Qué expone Google Cloud Datastream MCP

Google Cloud Datastream MCP agrupa sus 10 herramientas en 4 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 10 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Streams	Listado, detalle, creación, actualización, pausa, reanudación y borrado de streams	Lectura / Escritura	Aprueba los cambios de estado; exige aprobación para los borrados
Perfiles de conexión	Listado, detalle, creación y descubrimiento de conectividad	Lectura / Escritura	Protege las credenciales de origen
Objetos y backfill	Listado y detalle de objetos del stream, e inicio o parada de backfill	Lectura / Escritura	Aprueba los backfills; releen el origen
Operaciones	Listado y detalle de operaciones de larga duración	Lectura	Permite comprobar el estado

Conecta Google Cloud Datastream MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta Google Cloud Datastream
Busca Google Cloud Datastream en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas Google Cloud Datastream MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

Google Cloud Datastream MCP	10 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 10 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro Google Cloud Datastream MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	Google Cloud Datastream MCP10 herramientas documentadas.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Streams4 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Objetos y backfill3 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Perfiles de conexión2 herramientas
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas1 herramienta