¿En qué se diferencia de conectar New Relic MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de New Relic MCP?

Seguimos el esquema de New Relic MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de New Relic distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en New Relic?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de New Relic MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de New Relic MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con New Relic.

Conecta New Relic MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro New Relic MCP?

El servidor expone 38 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de New Relic. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a New Relic.

Un único endpoint seguro para cada llamada a New Relic que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado New Relic MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

38 herramientas del esquema de New Relic MCP.

Mostrando 38 herramientas

get_entityreadFetches New Relic entities by GUID or search by name pattern.
list_related_entitiesreadLists entities one hop away from a given entity GUID.
search_entity_with_tagreadSearches for entities using a specific tag key and value.
list_available_new_relic_accountsreadLists all account IDs available to the user.
list_dashboardsreadLists all dashboards for a New Relic account.
get_dashboardreadFetches details about a specific dashboard.
list_metric_namesreadDiscovers all available metric names reported by an entity or account.
convert_time_period_to_epoch_msreadConverts a time period such as last 30 minutes to epoch milliseconds.
execute_nrql_queryreadExecutes an NRQL query against NRDB.
natural_language_to_nrql_queryreadConverts a natural language request into an NRQL query, executes it and returns the results. Requires OAuth and advanced compute.
list_alert_policiesreadLists alert policies for the specified account, optionally filtering by policy name.
list_alert_conditionsreadLists alert condition details for a specific alert policy.
search_incidentreadLists all alert events, both open and close, with flexible filtering.
list_recent_issuesreadLists all open issues in New Relic for the specified account.
list_synthetic_monitorsreadLists all synthetic monitors that check service availability and performance.
list_synthetic_monitor_resultsreadReturns individual synthetic check run rows with timings, errors and locations over a time window.
get_synthetic_check_statisticsreadAggregates synthetic check success rates, failure counts and duration percentiles across monitors or locations.
analyze_deployment_impactreadAnalyzes the performance impact of a deployment on a specific entity. Requires OAuth and advanced compute.
generate_alert_insights_reportreadGenerates an alert intelligence analysis report for a specific issue. Requires OAuth and advanced compute.
generate_user_impact_reportreadGenerates an end-user impact analysis report for a specific issue. Requires OAuth and advanced compute.
list_entity_error_groupsreadFetches error groups for a specific entity from the Errors Inbox within a time window.
list_change_eventsreadLists a history of change events for the application identified by its entity GUID.
get_error_statisticsreadComputes aggregate error counts, first and last seen timestamps and time-series trends from TransactionError events.
search_errorsreadReturns raw error events matching filters such as message, class, HTTP status or trace ID.
analyze_golden_metricsreadAnalyzes golden metrics: throughput, response time, error rate and saturation.
analyze_transactionsreadAnalyzes transactions for an entity within a time window, identifying slow and error-prone transactions with P95 and P99 latency.
analyze_entity_logsreadAnalyzes application logs to identify error patterns, anomalous behaviour and recurring issues.
analyze_threadsreadAnalyzes thread metric data for an entity, including thread state, CPU usage and memory consumption.
analyze_kafka_metricsreadAnalyzes Kafka metrics including consumer lag, producer throughput, message latency and partition balance.
list_garbage_collection_metricsreadLists garbage collection and memory metrics for an account and entity.
list_recent_logsreadLists recent logs for the specified account and entity GUID.
get_log_statisticsreadReturns aggregate log counts, breakdowns by level and attribute, and trends over a time window.
get_metric_statisticsreadFetches aggregated metric values such as average, sum, percentiles and rate for a metric.
get_distributed_trace_detailsreadReturns full span attributes, anomalies and span links for a specific entity or span within a trace.
list_entity_performance_risk_groupsreadFetches performance risk groups for an entity from the Performance Risks Inbox within a time window.
search_tracesreadSearches the traces of a specific entity within a time window, ranked by duration, error count or backend time.
analyze_trace_anomalyreadAnalyzes traces of an entity to identify the transaction or error class responsible for slow, failing or high-volume traces.
analyze_service_dependenciesreadAnalyzes an entity's service dependencies, mapping upstream and downstream connections and flagging unhealthy ones.

Qué expone New Relic MCP

New Relic MCP agrupa sus 38 herramientas en 6 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 38 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Descubrimiento	Entidades, entidades relacionadas, etiquetas, cuentas, dashboards, nombres de métricas y conversión de tiempo	Lectura	Limita a las cuentas previstas
Acceso a datos	Ejecución de NRQL contra NRDB y conversión de lenguaje natural a NRQL	Lectura	Vigila el coste de las consultas; las de lenguaje natural consumen cómputo avanzado
Alertas	Políticas, condiciones, incidencias, issues abiertas y monitores sintéticos	Lectura	Limita el acceso a los datos de alertas
Respuesta a incidencias	Impacto de despliegues, informes de alertas y de usuario, grupos de error, cambios y búsqueda de errores	Lectura	Trata el contenido de los errores como potencialmente sensible
Analítica de rendimiento	Golden metrics, transacciones, hilos, Kafka, recolección de basura, logs y trazas distribuidas	Lectura	Acota a las entidades en uso
Vista previa	Búsqueda de trazas, análisis de anomalías y mapeo de dependencias de servicio	Lectura	Funciones en vista previa; evalúalas antes de depender de ellas

Conecta New Relic MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta New Relic
Busca New Relic en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas New Relic MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

New Relic MCP	38 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 38 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro New Relic MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	New Relic MCP38 herramientas documentadas.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Analítica de rendimiento11 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Descubrimiento8 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Alertas7 herramientas
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas12 herramientas