¿En qué se diferencia de conectar Weights & Biases MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de Weights & Biases MCP?

Seguimos el esquema de Weights & Biases MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de Weights & Biases distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en Weights & Biases?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de Weights & Biases MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de Weights & Biases MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con Weights & Biases.

Conecta Weights & Biases MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro Weights & Biases MCP?

El servidor expone 34 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de Weights & Biases. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a Weights & Biases.

Un único endpoint seguro para cada llamada a Weights & Biases que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado Weights & Biases MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

34 herramientas del esquema de Weights & Biases MCP.

Mostrando 34 herramientas

infer_trace_schema_toolreadDiscovers the field names, types and sample values present in traces. W&B recommends calling this first so later queries can name precise columns.
query_weave_traces_toolreadQueries LLM traces with a detail_level of schema for structural fields only, summary for truncated inputs and outputs, or full for everything untruncated, which means every logged prompt and completion.
count_weave_traces_toolreadCounts traces matching a filter and returns storage metrics, without returning the trace contents.
resolve_trace_roots_toolreadResolves individual spans back to the root traces they belong to.
list_weave_agents_toolreadLists agents with aggregated statistics for invocations, tokens, duration and errors.
list_weave_agent_versions_toolreadReturns per-version statistics for one agent, for spotting a regression between versions.
query_weave_agent_spans_toolreadQueries individual agent, LLM and tool spans, filterable by agent, model and time.
get_weave_agent_span_stats_toolreadReturns time-bucketed metric series for tokens, cost, latency and error rate.
list_weave_agent_custom_attributes_toolreadDiscovers the custom attribute keys present on agent spans.
search_weave_agents_toolreadFull-text and structured message search across agent conversations, grouped by conversation. The results are the actual message contents.
get_weave_agent_trace_toolreadReturns a structured chat or trajectory view for one trace, meaning a single turn.
get_weave_agent_conversation_toolreadReturns the multi-turn chat view for a whole conversation.
probe_project_toolreadDiscovers a project's useful metric and configuration fields with bounded samples.
get_run_history_toolreadReturns bounded time-series history with sparse multi-key outer-union sampling, joining requested metric series by step. It uses a fixed application-owned projection and accepts no caller-supplied GraphQL.
compare_runs_toolreadCompares selected metrics and configuration across several runs.
diagnose_run_toolreadDiagnoses a run using bounded metadata and history reads, for questions such as why a run diverged.
summarize_evaluation_toolreadSummarizes bounded evaluation results together with coverage metadata describing what the summary did and did not see.
list_registries_toolreadLists the model registries in an organization.
list_registry_collections_toolreadLists the collections within a registry, meaning which models it holds.
list_artifact_versions_toolreadLists the versions of an artifact collection.
get_artifact_details_toolreadReturns the full details of an artifact version.
compare_artifact_versions_toolreadDiffs two artifact versions against each other.
query_wandb_toolreadRuns structured W&B reads using documented APIs, or a bounded query-only GraphQL document for shapes the structured interface cannot express. Mutations, subscriptions, multiple operations and mixed-mode inputs are rejected before any backend work. It is read-only in every access mode.
query_wandb_graphql_toolreadA separate GraphQL tool retained local-only in the compatibility profile. It is not required to use GraphQL, which is available through query_wandb_tool in every supported workload.
list_entities_toolreadLists the entities, meaning teams, that the current API key can access.
query_wandb_entity_projectsreadLists the projects belonging to an entity.
create_wandb_report_toolwriteCreates a W&B report with markdown, headings, line plots, bar plots, run comparisons, custom Vega charts and ordered panel layouts. Omitted entirely in read-only mode.
log_analysis_to_wandbwriteLogs analysis metrics to W&B as a run, which then appears in the project alongside real training runs. Omitted entirely in read-only mode.
list_wandb_automations_toolreadLists the W&B Automations that alert on run metrics or status.
list_wandb_integrations_toolreadLists the registered integrations automations can target, such as Slack channels or webhooks.
aria_send_messagehigh riskStarts or continues asynchronous work with the hosted W&B agent, returning a turn handle rather than a result. It requires the explicit ARIA profile and an approved HTTPS origin, is local-only in managed deployments, and read-only mode omits it.
aria_get_turnreadPolls one ARIA turn for progress or its final result, for up to thirty seconds. Poll results are compact unless a bounded raw snapshot is requested.
aria_get_turnsreadPolls up to twenty outstanding ARIA turns concurrently within one shared polling window.
search_wandb_docs_toolreadSearches the official W&B documentation, proxied from docs.wandb.ai. It can be disabled with an environment variable when the documentation server is connected separately.

Qué expone Weights & Biases MCP

Weights & Biases MCP agrupa sus 34 herramientas en 9 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 34 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Agentes de Weave	El plano de datos de spans de agentes en OpenTelemetry: listado de agentes con invocaciones, tokens, duración y errores agregados, estadísticas por versión, consulta de spans individuales de agente, LLM y herramienta, series temporales de tokens, coste, latencia y tasa de error, descubrimiento de atributos personalizados, búsqueda de texto agrupada por conversación, y vistas de traza y conversación multivuelta	Lectura	Solo lectura, pero devuelven el contenido real de las conversaciones de los agentes, que para casi cualquier organización son entradas de clientes y salidas del modelo. Presentes solo en los perfiles explícitos de agentes; los despliegues dedicados las rechazan
Ejecuciones y experimentos	Descubrimiento de campos útiles y muestras acotadas de un proyecto, historial temporal acotado con muestreo disperso multiclave, comparación de métricas y configuración entre ejecuciones, diagnóstico de una ejecución a partir de metadatos e historial acotados, y resumen de resultados de evaluación con metadatos de cobertura	Lectura	Solo lectura y acotadas por diseño. get_run_history_tool usa una proyección fija propiedad de la aplicación que no acepta GraphQL del llamante, la forma correcta para una ruta caliente y segura de permitir ampliamente
Artefactos y registros	Listado de registros de modelos de una organización, colecciones dentro de un registro, versiones de una colección de artefactos, lectura del detalle completo de una versión y comparación de dos versiones	Lectura	Solo lectura sobre la cadena de suministro de modelos. El listado de registros describe qué modelos tiene una organización en producción: trata la salida como interna aunque nada aquí promueva ni cambie un artefacto
Trazas de Weave	Descubrimiento de nombres, tipos y valores de ejemplo de los campos de traza, consulta de trazas de LLM con nivel de detalle esquema, resumen o completo, recuento de trazas con métricas de almacenamiento, y resolución de spans hasta su traza raíz	Lectura	Llama primero a la de esquema y consulta con columnas precisas. El nivel completo devuelve entradas y salidas sin truncar, es decir cada prompt y cada respuesta que registró la aplicación: usa resumen por defecto y trata el completo como lectura sensible
Consulta y descubrimiento	Lecturas estructuradas de W&B o un documento GraphQL acotado y solo de consulta, una herramienta GraphQL aparte y solo local en el perfil de compatibilidad, listado de las entidades que alcanza la API key y de los proyectos de una entidad	Lectura	Un solo nombre cubre toda la superficie legible de W&B mediante GraphQL del llamante: registra el documento de consulta y no el nombre. Mutaciones, suscripciones, operaciones múltiples y mezclas se rechazan antes de tocar el backend
ARIA	Inicio o continuación de trabajo asíncrono con el agente alojado de W&B, consulta de un turno durante hasta treinta segundos, y consulta de hasta veinte turnos pendientes a la vez en una misma ventana	Lectura / Escritura	aria_send_message entrega trabajo a un agente autónomo alojado, así que lo que haga después no se ve en la llamada. Exige el perfil ARIA explícito más un origen HTTPS aprobado, es solo local, y el modo de solo lectura la omite conservando las dos de consulta
Informes	Creación de informes de W&B con markdown, encabezados, gráficos de líneas y barras, comparaciones de ejecuciones, gráficos Vega personalizados y disposiciones ordenadas de paneles, y registro de métricas de análisis en W&B como una ejecución	Escritura	Son las únicas escrituras de los perfiles base y el modo de solo lectura las omite por completo. Un informe lo ve el equipo, y log_analysis_to_wandb añade una ejecución que aparecerá en las vistas de proyecto de otras personas
Automatizaciones	Listado de las Automatizaciones de W&B que alertan sobre métricas o estado de ejecuciones, y listado de las integraciones a las que pueden apuntar, como canales de Slack o webhooks	Lectura	Solo lectura. Nada crea ni modifica una automatización, lo que impide que un agente añada o silencie una alerta en silencio, y el listado de integraciones muestra a dónde se enrutan las existentes
Documentación	Búsqueda en la documentación oficial de W&B, servida como proxy desde docs.wandb.ai para tener datos y documentación en una sola conexión	Lectura	Inocua y conviene permitirla sin restricciones. Se puede desactivar con una variable de entorno cuando el servidor de documentación se conecta aparte, y los errores de origen nunca devuelven la consulta

Conecta Weights & Biases MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta Weights & Biases
Busca Weights & Biases en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas Weights & Biases MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

Weights & Biases MCP	34 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 34 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro Weights & Biases MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	Weights & Biases MCP34 herramientas con nombre en la versión 0.4. Cuáles aparecen depende de tres ajustes independientes: un perfil de herramientas con nombre, una carga de trabajo compartida, dedicada o local, y un modo de acceso de solo lectura o lectura-escritura. Los presets recomendados van de 17 herramientas en un despliegue dedicado solo de modelos a 39 en multiinquilino alojado con Agent Lens, cuyas herramientas adicionales se documentan aparte. Los despliegues dedicados rechazan las de ARIA y spans de agentes, y configurar un endpoint nunca habilita por sí solo una familia.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Agentes de Weave8 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Ejecuciones y experimentos5 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Artefactos y registros5 herramientas
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas16 herramientas