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A medida que las empresas aceleran el despliegue de agentes de IA a escala, la 煤ltima investigaci贸n de Gartner deja claro que la seguridad en tiempo de ejecuci贸n para aplicaciones de IA se ha convertido en una prioridad a nivel directivo, no en una capa opcional. NeuralTrust ha sido nombrada Sample Vendor en el Hype Cycle for Data Security Technologies, 2026, en la categor铆a de AI Runtime Defense.
El informe
Publicado el 23 de junio de 2026, el Hype Cycle for Data Security Technologies, 2026 (ID G00846824) del analista de Gartner Andrew Bales mapea la madurez y la trayectoria de las tecnolog铆as que las empresas necesitan para proteger sus datos en un mundo donde la IA es el eje central.
La edici贸n de este a帽o refleja un cambio significativo: los controles de seguridad espec铆ficos para la IA, desde AI Security Posture Management hasta AI Runtime Defense y AI TRiSM, ocupan ahora un lugar central en el Hype Cycle, lo que refleja la urgencia con la que las organizaciones est谩n siendo empujadas a gobernar y proteger sus despliegues de IA.
El informe identifica AI Runtime Defense como una tecnolog铆a de beneficio Alto, con una penetraci贸n de mercado actualmente del 5% al 20% del p煤blico objetivo, una se帽al de que la adopci贸n se est谩 acelerando y de que las empresas que se mueven primero ya est谩n incorporando la protecci贸n en tiempo de ejecuci贸n en la arquitectura de sus aplicaciones de IA.
Qu茅 significa AI Runtime Defense
Gartner define AI Runtime Defense como la tecnolog铆a que "implementa la aplicaci贸n de pol铆ticas basada en intenci贸n y la detecci贸n de anomal铆as para aplicaciones y modelos de IA." Cubre la inspecci贸n de contenido para el abuso y los ataques a aplicaciones de IA (incluyendo la inyecci贸n de prompts) y se extiende a la detecci贸n de anomal铆as de intenci贸n o contenido como toxicidad, alucinaci贸n, filtraci贸n de datos y deriva del rendimiento.
Fundamentalmente, el informe enmarca esto como una categor铆a en evoluci贸n. En palabras de Gartner, las herramientas de AI Runtime Defense est谩n evolucionando para proteger a los agentes de IA, no solo a los chatbots LLM. La transformaci贸n de las aplicaciones de IA en agentes aut贸nomos refuerza la necesidad de protecci贸n en tiempo de ejecuci贸n y detecci贸n de anomal铆as, a帽adiendo requisitos de baja latencia y baja tasa de falsos positivos que solo las plataformas dise帽adas espec铆ficamente para este prop贸sito pueden cumplir.
Los impulsores que Gartner destaca son precisamente las fuerzas que configuran hoy cada conversaci贸n sobre seguridad de IA empresarial:
- Los equipos de ciberseguridad tienen ahora una mejor comprensi贸n del impacto y los requisitos de AI Runtime Defense. A medida que m谩s proyectos se acercan a producci贸n, los equipos de IA y de aplicaciones colaboran para integrar los controles de tiempo de ejecuci贸n de IA.
- A medida que proliferan los proyectos de agentes de IA de desarrollo propio, AI Runtime Defense es cada vez m谩s un requisito obligatorio.
- Las pr贸ximas regulaciones, incluyendo la Ley de IA de la UE y varias leyes de EE. UU., y las pol铆ticas empresariales existentes potencialmente obligan a adoptar pr谩cticas de seguridad de aplicaciones, incluyendo controles preventivos y monitorizaci贸n para apoyar la mitigaci贸n del riesgo en sistemas de IA de alto riesgo.
D贸nde encaja NeuralTrust
En la p谩gina 29 del informe, Gartner identifica a NeuralTrust entre los Sample Vendors de AI Runtime Defense, la categor铆a dise帽ada espec铆ficamente para abordar los desaf铆os de seguridad que surgen una vez que los sistemas de IA pasan de la experimentaci贸n a la producci贸n.
Este reconocimiento refleja para qu茅 fue construido NeuralTrust: proporcionar a las empresas la protecci贸n en tiempo de ejecuci贸n, la observabilidad y la gobernanza del comportamiento que necesitan para desplegar agentes de IA a escala sin sacrificar el control. Nuestra plataforma ofrece inspecci贸n en tiempo real de entradas y salidas de IA, detecci贸n de anomal铆as del comportamiento, aplicaci贸n de pol铆ticas en la capa de gateway y los registros de auditor铆a a prueba de manipulaciones que los marcos regulatorios exigen de forma creciente.
El enfoque de Gartner: evaluar a los proveedores por su "capacidad para atender m煤ltiples casos de uso de seguridad de IA, adem谩s de la monitorizaci贸n especializada de entradas y salidas de LLM" habla directamente de la arquitectura que hemos construido. NeuralTrust cubre el ciclo de vida de seguridad completo: desde el red teaming previo al despliegue con TrustTest, hasta la aplicaci贸n de pol铆ticas en la capa de gateway con TrustGate, la detecci贸n del comportamiento en tiempo de ejecuci贸n con TrustGuard, y la monitorizaci贸n continua de la postura y la observabilidad con TrustLens.
Qu茅 significa esto para los l铆deres de seguridad e IA
La ubicaci贸n de AI Runtime Defense en el Hype Cycle indica que el mercado se mueve r谩pido, y que la ventana para establecer una postura de seguridad en tiempo de ejecuci贸n madura antes de que llegue la presi贸n regulatoria y la de los incidentes se est谩 estrechando.
Las recomendaciones de usuario de Gartner para esta categor铆a son un plan de acci贸n 煤til para cualquier CISO o responsable de seguridad de IA que est茅 evaluando su postura actual:
- Exigir la integraci贸n con tecnolog铆a de pruebas de seguridad de IA para evaluar los beneficios de AI Runtime Defense antes del despliegue de aplicaciones o agentes de IA.
- Evaluar las caracter铆sticas de descubrimiento y postura de seguridad incluidas en los paquetes de seguridad de aplicaciones de IA ofrecidos por los proveedores.
- Solicitar benchmarks, datos de prueba y resultados de pruebas para evaluar el compromiso del proveedor con la calidad e identificar cu谩nto trabajo de diligencia debida ser谩 necesario para estimar las tasas de falsos positivos y negativos.
- Desarrollar checklists y planes de prueba para evaluar continuamente la capacidad de los controles de seguridad para identificar nuevos ataques.
Para las empresas que ya operan agentes de IA en producci贸n, y para las que planean despliegues en 2026, el mensaje de este Hype Cycle es el mismo que llevamos transmitiendo desde el primer d铆a: el control en tiempo de ejecuci贸n no es algo que se a帽ade despu茅s del despliegue. Debe formar parte de la arquitectura desde el principio.
NeuralTrust est谩 lista para ayudarte a construirla. Ponte en contacto con nuestros expertos en seguridad de IA.
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