Estamos orgullosos de compartir que NeuralTrust ha sido reconocido como un Vendedor Representativo en la Guía de Mercado de Gartner para Agentes Guardian, bajo Agentes de Riesgo y Especialistas en Seguridad.
Este reconocimiento refleja la creciente necesidad de supervisión independiente y capas de aplicación a medida que las organizaciones despliegan agentes de IA cada vez más autónomos en entornos críticos para el negocio.
Agentes guardian: la próxima capa de control para sistemas de IA
A medida que los agentes de IA van más allá de la generación de contenido hacia la toma de decisiones, el uso de herramientas y la orquestación entre sistemas, el riesgo ya no se limita a las salidas del modelo. Se extiende a acciones, acceso a datos, propagación de identidad y ejecución en tiempo real en plataformas.
La Guía de Mercado destaca la creciente importancia de agentes guardian, soluciones diseñadas para proporcionar:
- Visibilidad y trazabilidad de IA
- Garantías continuas y evaluación
- Inspección y aplicación en tiempo de ejecución
Juntas, estas capacidades ayudan a las empresas a supervisar el comportamiento de los agentes, aplicar políticas y reducir los riesgos operativos y de seguridad en entornos de múltiples nubes y múltiples agentes.
Por qué las empresas necesitan una capa de supervisión independiente
Los ecosistemas de agentes de IA se están fragmentando entre nubes, proveedores y marcos. Las salvaguardas nativas a menudo se limitan a plataformas específicas, creando brechas de gobernanza cuando los agentes interactúan entre entornos.
La Guía de Mercado enfatiza la importancia de los mecanismos de supervisión controlados por la empresa capaces de:
- Descubrir e inventariar agentes de IA
- Gestionar la identidad y el acceso en todo el sistema
- Aplicar políticas de gobernanza de la información
- Aplicar controles de tiempo de ejecución consistentes
A medida que aumenta la autonomía de los agentes, la revisión humana por sí sola ya no es suficiente. Las organizaciones requieren controles a nivel de infraestructura que operen de manera continua e independiente de los proveedores de modelos.
El enfoque de NeuralTrust hacia el riesgo y la seguridad de los agentes
En NeuralTrust, creemos que la confianza en la IA debe ser medible, aplicable e incrustada en la infraestructura de tiempo de ejecución.
Nuestra plataforma permite a las organizaciones:
- Monitorear y rastrear interacciones de agentes a través de herramientas y API
- Evaluar continuamente el comportamiento de modelos y agentes
- Detectar patrones anómalos o riesgosos en tiempo real
- Aplicar políticas dinámicas en la capa de puerta de enlace
- Realizar pruebas automáticas de red para identificar proactivamente vulnerabilidades
Ser reconocido como un Vendedor Representativo en la categoría de Especialistas en Riesgo y Seguridad de Agentes subraya la creciente necesidad de plataformas especializadas dedicadas a la postura de seguridad, detección de amenazas y defensa en tiempo de ejecución de IA y agentes.
“Los agentes de IA introducen una nueva superficie de riesgo operacional que no puede gestionarse solo con controles tradicionales,” dijo Joan Vendrell, Cofundador y CEO de NeuralTrust. “Creemos que las capacidades de guardian deben evolucionar hacia una capa de aplicación multiplataforma que ofrezca a las empresas visibilidad, control de políticas y seguridad medible en todo su ecosistema de IA. Este reconocimiento refuerza nuestra misión de hacer que la adopción de IA sea segura, observable y fiable por diseño.”
Construyendo ecosistemas de agentes confiables
A medida que las empresas pasan de la experimentación al despliegue masivo de agentes, el enfoque se está desplazando de la velocidad de innovación únicamente a la resiliencia operativa y la gobernanza.
NeuralTrust se mantiene comprometido a ayudar a las organizaciones a construir sistemas de IA que sean seguros de operar, cumplibles por diseño y listos para escala empresarial.
Los clientes de Gartner pueden acceder al informe completo de la Guía de Mercado para Agentes Guardian en el sitio web de Gartner.
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