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NeuralTrust ha sido reconocida como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense en el Gartner Hype Cycle for Infrastructure Security, 2026 (ID G00846830, publicado el 23 de julio de 2026, redactado por Theo de Feligonde y Charlie Winckless).
El informe sitúa AI Runtime Defense En el Pico de las Expectativas Infladas, el punto de mayor visibilidad de mercado en el Hype Cycle, con una calificación de beneficio alto y una penetración de mercado del 5-20%.
Este es el segundo Hype Cycle de Gartner en julio de 2026 en el que NeuralTrust está nombrada como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense. El primero fue el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Aplicaciones 2026, publicado el 21 de julio de 2026.
TL;DR - Puntos Clave
- NeuralTrust está nombrada como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense en el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras 2026.
- AI Runtime Defense está calificada At the Peek con High Benefit, adopción del 5-20% y madurez Emergente.
- El informe fue renombrado de "Workload and Network Security" a "Infrastructure Security" para reflejar un alcance más amplio.
- AI Security Platform es una entrada completamente nueva en el Hype Cycle con beneficio Transformacional, la calificación más alta posible, lo que señala hacia dónde ve Gartner el futuro del mercado.
- El 48% de las organizaciones planea invertir en servicios de IA en 2026, según el informe.
- Gartner recomienda evaluar las herramientas de AI Runtime Defense de forma inmediata, dentro de una ventana de madurez de 2 a 5 años.
Qué muestra el Hype Cycle 2026
El Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras 2026 es una actualización significativa respecto a ediciones anteriores. El informe ha sido renombrado de "Hype Cycle for Workload and Network Security" a "Hype Cycle for Infrastructure Security", una señal deliberada de que el alcance de Gartner ahora cubre explícitamente la seguridad de la infraestructura de IA, no solo las cargas de trabajo tradicionales de red y computación.
Tres observaciones destacan en el informe de este año.
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1. La Seguridad de la IA Es Ahora un Problema de Infraestructura
Durante años, las conversaciones sobre seguridad de la IA ocurrían en la capa de aplicación. Inyección de prompts, jailbreaks, filtrado de salidas... estas eran preocupaciones de los desarrolladores, gestionadas en el código.
El Hype Cycle de Seguridad de Infraestructuras 2026 dice que ese enfoque es demasiado estrecho.
Gartner ha añadido dos nuevas entradas de seguridad de IA este año: AI Runtime Defense y AI Security Platform. Ambas aparecen en un informe de seguridad a nivel de infraestructura. Esa ubicación es intencional. A medida que los agentes de IA proliferan, la superficie de ataque se extiende más allá de las aplicaciones individuales hacia la infraestructura sobre la que se ejecutan. Los equipos de seguridad que esperan a que los equipos de desarrollo gestionen la seguridad de la IA ya van por detrás.
AI Runtime Defense se sitúa At the Peek, el punto donde el entusiasmo del mercado es más alto y los early adopters están activos. Gartner la califica con beneficio alto. El informe define la categoría como herramientas que "implementan la aplicación de políticas basadas en intenciones y la detección de anomalías para aplicaciones y modelos de IA", cubriendo la inspección de contenido para inyección de prompts, detección de toxicidad, detección de alucinaciones, y la evolución hacia la protección de agentes de IA.
AI Security Platform es una entrada aún más nueva, situada On the Rise, en un punto anterior de la curva, pero con una calificación de beneficio Transformacional. Es la designación de beneficio más alta que asigna Gartner. La categoría refleja una visión emergente del mercado de que la seguridad de la IA requiere una plataforma convergente que abarque tiempo de ejecución, postura y gobernanza.
2. El Mercado se Bifurca: Plataformas Maduras vs Seguridad de IA Emergente
El segundo tema principal del informe es la bifurcación. Por un lado: tecnologías maduras y en proceso de consolidación. CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform) y SSE (Secure Service Edge) están ambas en el Hype Cycle como categorías establecidas que se acercan a la adopción generalizada. Las empresas avanzan hacia la consolidación de plataformas en estas áreas.
Por otro lado: un conjunto de tecnologías de seguridad específicas para IA en rápido crecimiento temprano. AI Runtime Defense. AI Security Platform. AI Usage Control. Post-Quantum Cryptography.
Estos dos grupos se mueven en plazos completamente diferentes. Las tecnologías maduras están en planificación de despliegue. Las tecnologías emergentes de seguridad de IA están en evaluación. El reto para los equipos de seguridad es gestionar ambas simultáneamente, completar la última milla de la consolidación de plataformas mientras se establecen nuevas capacidades de seguridad de IA antes de que los despliegues de IA superen los controles que los protegen.
El 48% de las organizaciones planea invertir en servicios de IA en 2026. Ese número procede del propio informe. La implicación es directa: más de la mitad de las organizaciones están acelerando la inversión en IA mientras las herramientas de seguridad para gobernar esa inversión aún están siendo evaluadas.
3. La Criptografía Post-Cuántica Ya No Es Opcional
La tercera nueva entrada de este año es Post-Quantum Cryptography (PQC). Su presencia en el Hype Cycle señala que Gartner ahora considera la migración desde los algoritmos de cifrado clásicos hacia alternativas resistentes a la computación cuántica como un imperativo de seguridad de infraestructuras.
Aunque PQC no está directamente relacionada con la defensa en tiempo de ejecución de IA, su aparición en el mismo informe refuerza la tesis más amplia: la seguridad de infraestructuras está cambiando más rápido de lo que reflejan los roadmaps de seguridad de la mayoría de las organizaciones. Los equipos que solo se centran en el modelo de amenazas de hoy se verán superados dos veces.
La Posición de NeuralTrust: AI Runtime Defense
NeuralTrust está listada como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense junto a Akto, Check Point Software Technologies, F5, HiddenLayer, Lasso, Noma Security, Pillar Security, SentinelOne y TrojAI.
La definición de AI Runtime Defense de Gartner se corresponde directamente con lo que hace TrustGuard.
TrustGuard se conecta a cada ruta LLM e inspecciona cada prompt y respuesta en tiempo real. Mantiene memoria de sesión, rastreando el contenido a través de conversaciones multi-turno para detectar ataques diseñados para eludir los filtros por solicitud individual. Cubre inyección de prompts, jailbreaks, exfiltración de datos, violaciones de políticas, detección de toxicidad y alucinaciones. Como señala Gartner en el informe, las herramientas de AI Runtime Defense están evolucionando para proteger específicamente a los agentes de IA. Esa evolución ya está en el roadmap de producto de NeuralTrust.
TrustGate, el AI gateway de NeuralTrust, gestiona la capa de aplicación: limitación de tasas, enrutamiento de modelos, controles de presupuesto y gobernanza de herramientas MCP. Actúa como el plano de control que enruta el tráfico a través de la inspección de TrustGuard.
TrustLens cubre la gestión de postura de agentes: descubrir, inventariar y evaluar cada agente de IA en la empresa, incluidos aquellos que no pasan por el gateway. Aborda la brecha de visibilidad que precede a cualquier programa de gobernanza significativo.
En conjunto, estos tres productos reflejan la dirección de la categoría emergente AI Security Platform de Gartner: seguridad de IA convergente y multicapa, no una herramienta de un único punto.
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Supuestos de Planificación del Informe
Para los responsables de seguridad y tecnología que toman decisiones de inversión, el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras 2026 contiene varios supuestos de planificación relevantes para la seguridad de IA:
- AI Runtime Defense está calificada con una ventana de 2 a 5 años hasta la adopción generalizada, lo que significa que las decisiones de inversión tomadas ahora definirán la postura de seguridad de una organización hasta 2028-2031.
- AI Security Platform tiene una calificación de beneficio Transformacional, la señal de Gartner de que esta categoría cambiará fundamentalmente la forma en que las empresas gobiernan la seguridad de la infraestructura de IA.
- Entre el 5% y el 20% de las organizaciones objetivo ya han adoptado herramientas de AI Runtime Defense; los early movers están construyendo sus programas ahora.
- El 48% de las organizaciones planea invertir en servicios de IA en 2026. La ola de despliegue de IA que necesita securización ya está en marcha.
La implicación práctica: las organizaciones que esperen a que AI Runtime Defense alcance la adopción generalizada estarán desplegando IA más rápido de lo que la están securizando. La ventana de evaluación está abierta ahora.
Preguntas Frecuentes sobre el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras
1. ¿Qué es el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras?
El Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras es un informe de investigación anual que mapea la madurez, adopción y beneficio empresarial de las tecnologías de seguridad relevantes para la infraestructura, incluyendo cargas de trabajo en la nube, redes y, a partir de 2026, infraestructura de IA. La edición de 2026 fue publicada el 23 de julio de 2026 (ID G00846830) por los analistas Theo de Feligonde y Charlie Winckless.
2. ¿Qué es AI Runtime Defense y dónde se sitúa en el Hype Cycle?
AI Runtime Defense es una categoría de herramientas que implementa la aplicación de políticas en tiempo real y la detección de anomalías para aplicaciones y modelos de IA. La definición de Gartner cubre la detección de inyección de prompts, inspección de contenido, monitorización de toxicidad y alucinaciones, y la extensión de estas capacidades a los agentes de IA. En el Hype Cycle de Seguridad de Infraestructuras 2026, AI Runtime Defense se sitúa En el Pico con una calificación de beneficio alto y una penetración de mercado del 5-20%.
3. ¿Por qué NeuralTrust está nombrada en este informe?
NeuralTrust está listada como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense. Gartner incluye a NeuralTrust para ilustrar el rango de proveedores que ofrecen herramientas en esta categoría. Las listas de proveedores destacados se seleccionan en función del proceso de investigación de Gartner y no constituyen un respaldo.
4. ¿Cuál es la diferencia entre AI Runtime Defense y AI Security Platform?
AI Runtime Defense se refiere a herramientas que protegen aplicaciones y modelos de IA en la capa de inferencia en tiempo real. AI Security Platform es una categoría más nueva y amplia que cubre la seguridad de IA convergente entre tiempo de ejecución, gestión de postura, gobernanza y aplicación de políticas en una única plataforma. AI Security Platform tiene una calificación de beneficio Transformacional, lo que sugiere que Gartner ve el mercado a largo plazo moviéndose hacia la consolidación de plataformas. La arquitectura de producto de NeuralTrust abarca ambas categorías.
5. ¿Es la primera vez que NeuralTrust es reconocida en un Hype Cycle de Gartner?
No. NeuralTrust también fue nombrada como Proveedor Destacado en AI Runtime Defense en el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Aplicaciones 2026, publicado el 21 de julio de 2026. El reconocimiento previo incluye el Gartner 2025 Market Guide for AI Gateways and Guardian Agents y el KuppingerCole 2025 Leadership Compass for Generative AI Defense.
NeuralTrust es una plataforma de seguridad para agentes de IA reconocida en el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Infraestructuras 2026, el Gartner Hype Cycle para Seguridad de Aplicaciones 2026, el Gartner 2025 Market Guide for AI Gateways and Guardian Agents y el KuppingerCole 2025 Leadership Compass for Generative AI Defense. Certificada ISO 27001. Con sede en Barcelona.
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