¿En qué se diferencia de conectar ThoughtSpot MCP directamente?

Conectado directamente, un agente ve todas las herramientas que expone el servidor y guarda él mismo la credencial. A través de TrustGate tú eliges qué herramientas recibe cada agente, y cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo.

¿Qué pasa si cambia la API de ThoughtSpot MCP?

Seguimos el esquema de ThoughtSpot MCP, así que el catálogo de herramientas se mantiene al día. Las herramientas que ya habías permitido siguen funcionando, y cualquier novedad queda denegada hasta que la actives.

¿Puedo dar herramientas de ThoughtSpot distintas a cada agente?

Sí. El acceso se define por agente: uno puede recibir unas pocas herramientas de lectura y otro el conjunto completo. Concedes el MCP entero o herramientas sueltas dentro de él.

¿Dónde veo lo que han hecho mis agentes en ThoughtSpot?

Cada llamada queda registrada a nombre del agente que la hizo, junto con la herramienta que usó. La actividad puede enviarse a tu propio sistema de monitorización.

¿Tengo que alojar yo el servidor de ThoughtSpot MCP?

No. TrustGate se conecta al servidor de ThoughtSpot MCP y se sitúa delante de él. Tu agente solo habla con tu URL de TrustGate, nunca directamente con ThoughtSpot.

Conecta ThoughtSpot MCP a tus agentes de IA, de forma segura.

Q: ¿Es seguro ThoughtSpot MCP?

El servidor expone 13 herramientas y algunas pueden escribir en tu cuenta de ThoughtSpot. Detrás de TrustGate, un agente solo ve las herramientas que tú permites, las peticiones y respuestas se inspeccionan y cada llamada queda registrada. Todo lo que esté fuera de la lista permitida se deniega antes de llegar a ThoughtSpot.

Un único endpoint seguro para cada llamada a ThoughtSpot que hacen tus agentes de IA: acotada por usuario, inspeccionada y registrada.

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Lo que pueden pedir tus agentes una vez conectado ThoughtSpot MCP.

Elige las herramientas que pueden usar tus agentes de IA

13 herramientas del esquema de ThoughtSpot MCP.

Mostrando 13 herramientas

search_objectsreadSearches Answers, Liveboards, Liveboard visualizations and Worksheets by term, with optional filters for type, author, tag, modification date and verified status, and cursor pagination. It returns identifiers and metadata only, never the object's data, and runs no queries. ThoughtSpot notes that descriptions and query tokens are authoring metadata that can be stale and are often copied across sibling visualizations.
get_datareadFetches the full columns and rows of a saved Answer or Liveboard by re-running its saved question, with its existing filters and columns, against current data. Liveboard fetches are time-bound and return as many visualizations as fit. It is gated at runtime behind the data-download privilege.
create_analysis_sessionwriteStarts a conversational session with the Analytics Agent, optionally against a named data source or letting the Agent select the most relevant one. Annotated read-only by ThoughtSpot.
send_session_messagewriteSends a natural-language analytical question to the Analytics Agent, with an optional additional_context field carrying background the Agent should assume. The Agent then queries the warehouse on its own initiative. Annotated read-only by ThoughtSpot.
get_session_updatesreadReturns incremental updates from an analysis session, covering thinking steps, text, progress notifications and answers with an embeddable visualization URL, plus an is_done flag for polling.
create_dashboardwriteCreates a dashboard from an ordered list of answers produced in a session, with a title and a note tile of raw unescaped HTML composed by the agent, which renders for everyone who opens the dashboard.
list_orgsreadLists the Orgs the authenticated user can access with their ID, name and description, marking the one currently active. Only available when authenticated via OAuth.
switch_orghigh riskSwitches the active Org, so every subsequent tool call operates against it. ThoughtSpot states the selection is durable and shared across all of the user's sessions, persists across reconnects and applies to their other active conversations, resetting only on re-authentication or prolonged inactivity. It is annotated read-only despite this.
create_model_sessionwriteStarts a model builder session, either on a warehouse connection to build a new data model or on an existing model to edit it. ThoughtSpot instructs that the connection GUID be confirmed with the user rather than guessed or reused. Creating the session builds nothing on its own.
send_model_messagewriteSends a natural-language instruction to the model builder, or answers one of its clarifications with selected option IDs. Its description instructs that intended formulas be named to the user and confirmed before being added.
get_model_updatesreadReturns the model builder's incremental updates, including a proposed plan, clarifying choices, a task tracker, progress notifications and model state. The description marks a proposed plan as a hard stop requiring the user's explicit approval, never the agent's.
finalize_modelhigh riskSaves the built data model. Called without confirm it returns a summary for review and saves nothing; only confirm set to true persists the model and returns its GUID and URL.
check_connectivityreadVerifies that the connection and authentication are working, for diagnosing failures in other tool calls.

Qué expone ThoughtSpot MCP

ThoughtSpot MCP agrupa sus 13 herramientas en 6 categorías, cada una con una política inicial sugerida.

Las 13 herramientas en JSON, listas para pegar.

Categoría	Incluye	Acceso	Política sugerida
Construcción de modelos	Inicio de una sesión contra una conexión de almacén para construir un modelo nuevo o contra uno existente para editarlo, envío de instrucciones en lenguaje natural o respuesta a sus aclaraciones, consulta de sus actualizaciones con el plan propuesto, el seguimiento de tareas y los avisos de progreso, y guardado del resultado	Lectura / Escritura	Se ofrecen en bloque, según los privilegios de modelado del usuario. finalize_model devuelve un resumen salvo que se pase confirm, y solo confirm guarda: un commit en dos fases correcto. Las instrucciones de no aprobar un plan por cuenta propia ni añadir fórmulas sin permiso viven en las descripciones: orientan, no obligan
Sesiones de análisis	Creación de una sesión conversacional con el Analytics Agent sobre una fuente elegida o seleccionada automáticamente, envío de una pregunta en lenguaje natural con contexto adicional opcional, y consulta de actualizaciones incrementales con pasos de razonamiento, texto, avisos de progreso y respuestas con URLs de visualización embebibles	Lectura / Escritura	ThoughtSpot anota las tres como de lectura, pero enviar un mensaje pone al Analytics Agent a consultar el almacén por iniciativa propia. El campo additional_context lleva supuestos en texto libre a su interpretación: registra lo que se pasa ahí
Descubrimiento y datos	Búsqueda de Answers, Liveboards, visualizaciones y Worksheets por término con filtros de tipo, autor, etiqueta, fecha de modificación y estado verificado, y obtención de las columnas y filas completas de un Answer o Liveboard reejecutando su pregunta guardada sobre los datos actuales	Lectura	La separación es deliberada: search_objects devuelve solo metadatos y nunca contenidos, mientras que get_data queda acotada en ejecución por el privilegio de descarga de datos. get_data reejecuta la pregunta guardada, así que las filas reflejan los datos actuales
Orgs	Listado de las Orgs a las que accede el usuario autenticado con la activa marcada, y cambio de la Org contra la que opera toda llamada posterior	Lectura / Escritura	switch_org está anotada como lectura pero cambia estado duradero compartido con las otras conversaciones activas del usuario y que sobrevive a reconexiones. Mueve de qué inquilino leen todas las llamadas siguientes: contrólala y registra el id de Org resultante
Dashboards	Creación de un dashboard a partir de respuestas producidas en una sesión de análisis, con título, una lista ordenada de respuestas que fija la disposición de los mosaicos y una nota HTML que resume el análisis	Escritura	La nota acepta HTML crudo sin escapar que compone el agente y que se muestra a todo el que abra el dashboard. Trata ese campo como contenido escrito por el agente y publicado a compañeros, no como un pie de foto
Conectividad	Un ping que verifica que la conexión y la autenticación funcionan, para diagnosticar fallos en otras llamadas	Lectura	Inocua y conviene permitirla sin restricciones. Es la primera llamada correcta cuando fallan otras, porque separa un problema de autenticación de uno de permisos

Conecta ThoughtSpot MCP a tu agente de IA

Cuatro pasos, menos de diez minutos.

01
Inicia sesión en NeuralTrust
Abre la plataforma de NeuralTrust, inicia sesión y ve a Getting started, después a Connect your tools.
02
Elige tu agente
Cuando te pregunte qué agente usas, elige Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot o tu propio código.
03
Conecta ThoughtSpot
Busca ThoughtSpot en la lista de herramientas y conéctalo.
04
Conecta tu agente
Sigue los pasos en pantalla para añadir la configuración a tu agente y envía el prompt de prueba.

Permisos hasta la herramienta individual

No permites ni bloqueas ThoughtSpot MCP entero. Permites exactamente las herramientas que puede llamar cada agente, una a una.

ThoughtSpot MCP	13 HERRAMIENTAS DISPONIBLES
Agente de revisión de código	4 herramientas, solo lectura
Bot de triaje de incidencias	9 herramientas
Asistente del equipo de plataforma	las 13 herramientas

Herramienta por herramientaConectar el servidor no es la unidad de acceso. Cada herramienta se concede por separado.
Denegado por defectoUna herramienta que no has activado nunca se expone al agente.
Aprobación en las escriturasLas herramientas que modifican o borran pueden exigir la confirmación de una persona.

¿Es seguro ThoughtSpot MCP?

Un endpoint en lugar de credenciales en claro. Cada llamada se comprueba contra la política y queda registrada.

Agentes de IASe conectan desde la configuración de tu cliente MCP.	NeuralTrustSe aplican los controles según tu configuración.	ThoughtSpot MCP13 herramientas en el conjunto actual. ThoughtSpot publica cuatro conjuntos versionados y cada despliegue expone uno: uno heredado de cinco, uno de Spotter de ocho, ese mismo más cuatro de construcción de modelos, y por último más get_data. La exposición se acota además en ejecución por privilegios: las de modelado se ofrecen en bloque según privilegios de modelado y get_data según el de descarga de datos. Las de Org requieren autenticación OAuth.
Asistentes de código	Conexión y credencialespor usuario	Construcción de modelos4 herramientas
Copilotos internos	Políticas de acceso a herramientasdenegado por defecto	Sesiones de análisis3 herramientas
Automatizaciones de flujos	Inspección de peticiones y respuestasen línea	Descubrimiento y datos2 herramientas
Clientes MCP compatibles	Monitorización de actividadalertas y registros	Resto de herramientas4 herramientas