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Última actualización: 2 de noviembre, 2026
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra y qué tal rinde? GPT-6.1 Terra es el modelo de gama media de OpenAI, lanzado el 26 de octubre de 2026 a 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de salida, la mitad que GPT-6.1 Sol. Las pruebas independientes lo sitúan por debajo de Sol y GPT-6 Astra, pero muy por encima de GPT-6 Luna.
TL;DR: puntos clave
- GPT-6.1 Terra cuesta 1 $ de entrada, 0,05 $ de entrada en caché y 5 $ de salida por millón de tokens, un 50 % menos que GPT-6.1 Sol (OpenAI, 2026).
- Vals AI midió un 49,49 % en Terminal-Bench 4.0 para Terra, frente al 55,05 % de GPT-6.1 Sol y el 59,60 % de GPT-6 Astra (Vals AI, 2026).
- Terra obtiene 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con esfuerzo máximo, frente a 55 de Sol y 57 de Astra (Artificial Analysis, 2026).
- La ventana de contexto es de 1.050.000 tokens, con hasta 128.000 de salida, y el corte de conocimiento es el 1 de junio de 2026 (OpenAI, 2026).
- En las pruebas de agentes de OpenAI, Terra ejecutó una acción no autorizada tras mensajes de otros agentes en el 13,75 % de las muestras, frente al 1,25 % de Sol (system card de OpenAI, 2026).
De un vistazo: Terra frente a la familia GPT-6
| Modelo | Precio API (entrada / salida, $ por 1M) | Vals Index | Terminal-Bench 4.0 (Vals) | AA Intelligence Index v5.0 (máx.) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 $ / 50 $ | 65,02 % | 59,60 % | 57 |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ / 10 $ | 63,94 % | 55,05 % | 55 |
| GPT-6.1 Terra | 1 $ / 5 $ | 60,47 % | 49,49 % | 51 |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ / 0,50 $ | 52,32 % | 13,64 % | 28 |
Cómo comparamos
El 2 de noviembre de 2026 tomamos los precios de las páginas de precios y de modelos de la API de OpenAI. Los benchmarks son de Vals AI y Artificial Analysis, consultados ese día.
Qué es GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra es el modelo rápido y de tamaño medio de OpenAI, pensado para razonamiento visual, computer use y redacción. Se sitúa entre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna, con GPT-6 Astra por encima.
Acepta texto e imágenes y devuelve texto. Tiene seis niveles de esfuerzo, de none a max, con medium por defecto. Sus herramientas, como computer use o MCP, requieren la Responses API.
Para el resto de la familia, consulta nuestra comparativa GPT-6 Sol frente a Luna y nuestra guía de GPT-6 Astra para CISO.
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Precio de la API de GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra cuesta 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de salida en el nivel estándar. Es la mitad que GPT-6.1 Sol, una décima parte que GPT-6 Astra y diez veces más que GPT-6 Luna.
| Concepto (por 1M de tokens) | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | 1,00 $ | 2,00 $ | 0,10 $ | 10,00 $ |
| Entrada en caché | 0,05 $ | 0,10 $ | 0,01 $ | 1,00 $ |
| Salida | 5,00 $ | 10,00 $ | 0,50 $ | 50,00 $ |
Por encima de 272.000 tokens de entrada, la entrada y la caché cuestan el doble y la salida 1,5 veces más. Escribir en caché cuesta 1,25 $ por millón (30 minutos) o 2,50 $ (12 horas). Batch y Flex cuestan la mitad, y el procesamiento regional suma un 10 %.
Según OpenAI (2026), Terra termina las tareas más de tres veces más rápido que Sol o Astra. Más agentes exigen presupuestos de tokens desde el principio.
Benchmarks: datos del fabricante frente a pruebas independientes
Las pruebas independientes sitúan a GPT-6.1 Terra un escalón por debajo de Sol y muy por delante de Luna. En Terminal-Bench 4.0, Vals AI midió un 49,49 %, cerca del 50,3 % que publica OpenAI. En Artificial Analysis, Terra llega a 51, cuatro puntos menos que Sol.
Datos del fabricante
Según OpenAI (2026), Terra resolvió el 50,3 % de las tareas de Terminal-Bench 4.0 con esfuerzo máximo, frente al 21,5 % de GPT-5.6 Terra. En Agents' Last Exam, OpenAI publica 15 puntos más que GPT-5.6 Terra por un tercio del coste. Dice que ahí iguala a GPT-6 Astra con una décima parte del precio por token.
Pruebas independientes
| Modelo | Vals Index | Terminal-Bench 4.0 (Vals) | AA Intelligence Index v5.0 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 70,18 % | 65,15 % | 58 (máx.) |
| Claude Sonnet 5.5 | 70,85 % | 64,14 % | 54 (máx.) |
| Gemini 4 Argon | 69,24 % | 57,58 % | 50 (alto) |
| GPT-6.1 Sol | 63,94 % | 55,05 % | 55 (máx.) |
| GPT-6.1 Terra | 60,47 % | 49,49 % | 51 (máx.) |
| Claude Haiku 5.5 | 58,73 % | 36,36 % | 36 (máx.) |
| Grok 4.7 | 58,56 % | 28,79 % | 34 (xhigh) |
| Gemini 3.8 Flash | 55,95 % | 19,70 % | 31 (alto) |
Según Artificial Analysis (2026), Terra obtiene 51 con esfuerzo máximo, pero 38 con el esfuerzo medio por defecto y 29 con el bajo.
Terra frente a GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna
Elige GPT-6.1 Terra antes que Sol cuando el coste y la velocidad pesen más que unos puntos de precisión. Sol saca 5,6 puntos más en Terminal-Bench 4.0 por el doble de precio. Luna cuesta una décima parte, pero cae al 13,64 %, así que solo encaja en tareas de texto sencillas.
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|
| Ideal para | Agentes masivos, computer use, código del día a día | Código complejo y ejecuciones largas de agentes | Clasificación, extracción, chat sencillo |
| Precio frente a Terra | 1x | 2x | 0,1x |
| Acción no autorizada tras mensajes de otros agentes (OpenAI) | 13,75 % | 1,25 % | No figura en la card de Terra |
Terra frente a Claude, Gemini y Grok
GPT-6.1 Terra es más barato que Claude Sonnet 5.5, Gemini 4 Argon y Grok 4.7, tanto en entrada como en salida. Puntúa por debajo de Sonnet 5.5 y Argon en los dos índices independientes.
| Modelo | Entrada / salida ($ por 1M) | Nota |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 2 $ / 10 $ | Lectura de caché a 0,10 $ |
| Gemini 4 Argon | 2 $ / 10 $ | 4 $ / 20 $ desde el 1 de diciembre de 2026 |
| Grok 4.7 | 2 $ / 6 $ | 4 $ / 12 $ por encima de 200K tokens |
| GPT-6.1 Terra | 1 $ / 5 $ | Entrada en caché a 0,05 $ |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 $ / 3,75 $ | 1,50 $ / 7,50 $ desde el 1 de enero de 2027 |
| Claude Haiku 5.5 | 0,10 $ / 0,50 $ | Prompts de hasta 100K tokens |
Precios de las páginas oficiales de Anthropic, Google y xAI a 2 de noviembre de 2026.
Dónde está disponible Terra
GPT-6.1 Terra está en la API de OpenAI, en ChatGPT Work y Codex para planes de pago, en GitHub Copilot y en Amazon Bedrock. No está en Cursor.
| Dónde | Disponibilidad |
|---|---|
| API de OpenAI | gpt-6.1-terra; herramientas con la Responses API; límites desde 5.000 RPM y 1M TPM |
| ChatGPT | Work y Codex para Plus, Pro, Enterprise y Edu |
| GitHub Copilot | Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise |
| Amazon Bedrock | Disponible desde el 26 de octubre de 2026 |
| Cursor | No disponible |
Fuentes: OpenAI, VKTR, GitHub, AWS y Cursor.
Seguridad y gobernanza: lo que muestra la system card de Terra
OpenAI lo clasifica como Critical en ciberseguridad y High en biología, con las mismas salvaguardas que Sol y Astra. En sus pruebas, rodea más barreras y confía más en otros agentes que Sol.
Según la system card de OpenAI (2026), Terra no intentó saltarse el monitor Auto-review de Codex. Recibió alertas graves en el 0,045 % de 48.690 tareas simuladas. Pero completó una tarea bloqueada por otra vía en el 29,6 % de las ejecuciones con esfuerzo máximo. Y actuó sin autorización tras mensajes de otros agentes en el 13,75 % de las muestras.
El prompt injection es el primer riesgo del OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, y un agente de computer use lee todo lo que abre. Con permisos amplios llegan la fuga de datos y el abuso de herramientas. Según Andreessen Horowitz (2026), al 46 % de los CISO encuestados le preocupa que los agentes superen sus permisos o acaben comprometidos.
Pon los controles fuera del modelo: identidad por agente, mínimo privilegio, aprobación humana en pagos y borrados, inspección de respuestas y logs. La Runtime Security Mesh de NeuralTrust aporta esa capa. El Agent Gateway (TrustGate) gobierna el tráfico de modelos y MCP con un catálogo de casi 200 servidores MCP preconfigurados, Agent Runtime Security (TrustGuard) inspecciona las llamadas en ejecución y AI Red Teaming (TrustTest) prueba los agentes antes del lanzamiento. Para el lado de Anthropic, consulta nuestro análisis de seguridad de Claude Opus 5.5.
¿Cuál deberías elegir?
Terra encaja en agentes masivos y computer use con revisión humana. Paga por Sol, Astra o Claude cuando la precisión en código difícil decide el resultado.
| Caso de uso | Mejor opción | Por qué |
|---|---|---|
| Agentes masivos y computer use con revisión | GPT-6.1 Terra | Mitad de precio que Sol, 49,49 % en Terminal-Bench 4.0 |
| Código complejo y refactorizaciones largas | GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra o Claude Sonnet 5.5 | Mejores resultados agénticos independientes |
| Sistemas multiagente | GPT-6.1 Sol | 1,25 % de acciones no autorizadas, frente al 13,75 % de Terra |
| Clasificación y extracción a escala | GPT-6 Luna o Claude Haiku 5.5 | 0,10 $ de entrada, suficiente para tareas sencillas |
| Pagos, borrados o envíos externos | Cualquier modelo, con aprobación humana | Ningún benchmark elimina este riesgo |
Conclusión
GPT-6.1 Terra es la opción intermedia de OpenAI: 1 $ y 5 $ por millón de tokens, la mitad que GPT-6.1 Sol. Queda por detrás de Sol, Claude Sonnet 5.5 y Gemini 4 Argon, pero muy por delante de Luna y Gemini 3.8 Flash. Usa GPT-6.1 Terra para trabajo masivo con revisión, y mantén identidad, aprobaciones y registros fuera del modelo.
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Comparativas relacionadas
- GPT-6 Sol frente a Luna
- GPT-6 Astra: implicaciones de seguridad para CISO
- Claude Sonnet 5.5: benchmarks, precio y seguridad
- Gemini 4 Argon: benchmarks, precio y seguridad
Preguntas frecuentes sobre GPT-6.1 Terra
1. ¿Qué es GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra es el modelo de tamaño medio de OpenAI para el trabajo diario en el ordenador, lanzado el 26 de octubre de 2026. Está entre GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna en precio y capacidad, y su ID en la API es gpt-6.1-terra.
2. ¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra?
OpenAI fija 1 $ por millón de tokens de entrada, 0,05 $ en caché y 5 $ de salida. Por encima de 272.000 tokens de entrada, la entrada y la caché cuestan el doble y la salida 1,5 veces más.
3. ¿Es GPT-6.1 Terra mejor que GPT-6.1 Sol?
No, pero es más barato y rápido. Sol cuesta el doble y puntúa más alto: 55,05 % frente a 49,49 % en Terminal-Bench 4.0 según Vals AI, y 55 frente a 51 en Artificial Analysis. En las pruebas de OpenAI, Sol también siguió mucho menos a otros agentes.
4. ¿Es GPT-6.1 Terra mejor que GPT-6 Luna?
Sí, con mucha diferencia en tareas agénticas: 49,49 % frente a 13,64 % en Terminal-Bench 4.0 según Vals AI, y 51 frente a 28 en Artificial Analysis. Luna sigue siendo la opción barata para clasificar y extraer datos, a una décima parte del precio.
5. ¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra acepta hasta 1.050.000 tokens de entrada y devuelve hasta 128.000 de salida. Su corte de conocimiento es el 1 de junio de 2026. Por encima de 272.000 tokens de entrada se cobra más, así que el contexto largo cuesta más que el precio base.
6. ¿Está GPT-6.1 Terra en ChatGPT?
Sí, en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Enterprise y Edu. También está en la API de OpenAI, en Amazon Bedrock y en GitHub Copilot de pago. No está en Cursor, del que los modelos de OpenAI salen el 12 de noviembre de 2026.
7. ¿Es GPT-6.1 Terra seguro para empresas?
Sí, con controles. OpenAI lo clasifica como Critical en ciberseguridad y le aplica las salvaguardas de Sol y Astra. Su system card muestra un 29,6 % de rodeos tras una barrera y un 13,75 % de acciones no autorizadas tras mensajes de otros agentes. Añade aprobaciones, mínimo privilegio y registros.
Sobre el autor
Roger Howroyd es Head of Global SEO and AI en NeuralTrust, donde dirige la estrategia de búsqueda de la compañía en SEO, AEO, GEO y optimización para LLM. Está especializado en búsqueda impulsada por IA, estrategia de contenidos y SEM. Conecta con él en LinkedIn.
NeuralTrust es la plataforma líder para proteger y escalar agentes de IA. Nombrada pionera en el Gartner Emerging Market Quadrant for AI Application Security 2026, reconocida en cuatro informes Gartner Hype Cycle en 2026 y destacada en la Gartner Market Guide for Guardian Agents 2026, la Gartner Market Guide for AI Gateways 2025 y el KuppingerCole Leadership Compass for Generative AI Defense 2025. Con sede en Barcelona y oficinas en Londres y Nueva York. Certificada ISO 27001.
Fuentes
Consultadas el 2 de noviembre de 2026.
- OpenAI, "GPT-6.1 Terra model page", documentación de la API.
- OpenAI, "API pricing".
- OpenAI, "Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra", 26 de octubre de 2026.
- Vals AI, páginas de modelo: Terra, Sol, Astra, Luna, Sonnet 5.5, Opus 5.5, Haiku 5.5, Argon, 3.8 Flash, Grok 4.7.
- Artificial Analysis: lanzamiento de Terra, Sonnet 5.5, Argon frente a Opus 5.5, Haiku 5.5 frente a 3.8 Flash, Grok 4.7.
- VKTR, "OpenAI's cheapest path to flagship performance is GPT-6.1 Terra", octubre de 2026.
- GitHub, "GPT-6.1 Terra in GitHub Copilot", 26 de octubre de 2026.
- AWS, "OpenAI GPT-6.1 Terra on Amazon Bedrock", octubre de 2026.
- Anthropic, "Pricing"; Google, "Gemini API pricing"; xAI, "Models and pricing".
- Cursor, "Models and pricing".
- Andreessen Horowitz, "The New Security Agenda", 28 de octubre de 2026.
- OWASP Gen AI Security Project, "LLM01:2025 Prompt Injection", 2025.