Model ScannerModel Scanner
Asegura tu cadena de suministro de IA identificando código malicioso, vulnerabilidades ocultas y comportamiento de agente inseguro antes del despliegue.
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Tu cadena de suministro de IA está expuesta a ataques
Vulnerabilidades durante el entrenamiento, en el código base, dependencias o despliegue pueden facilitar filtraciones de datos o ataques de ejecución remota.
Deserialization Vulnerabilities (CWE-502)
- Unsafe deserialization detected
- Unsafe pickle opcode detected
- Potential pickle attack pattern
Module Import Vulnerabilities (CWE-506)
- Dangerous module reference detected
- Unsafe module import
- Module reference found in the __reduce__ method
Network Vulnerabilities (CWE-924)
- Suspicious network activity detected
- External network request detected
- URL embedded in pickle file
Code Execution Vulnerabilities (CWE-94)
- Generic code execution vulnerability
- Dynamic code execution detected
- Code object embedded in pickle file
Model-Specific Issues (CWE-506 and CWE-1294)
- Suspicious keys in state dictionary
- Tensor with invalid values (NaN or Inf)
- Tensor with extreme values
- Tensor with suspicious value distribution
File Integrity and Corruption (CWE-1294)
- File corruption detected
- Invalid pickle format
- Pickle load error
File System Vulnerabilities (CWE-22)
- Unauthorized file system access
- File not found (unexpected reference)
Data Exfiltration Vulnerabilities (CWE-200)
- Data exfiltration vulnerability detected
Realiza una inspección profunda en cada capa
El escáner de modelos inspecciona el stack completo, desde los pesos del modelo hasta los scripts de preprocesamiento, para detectar problemas de seguridad temprano.
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Seguridad del modelo y del artefacto
Detecta modelos corruptos, tensores envenenados y artefactos de serialización inseguros que señalan amenazas ocultas.
Análisis de dependencias
Identifica riesgos de ejecución dinámica, deserialización insegura e importaciones peligrosas en código y archivos vinculados al modelo.
Verificaciones de integridad
Verifica la integridad del artefacto en todos los entornos con hashes criptográficos y difusos para evitar desviaciones.
Mapeo de Frameworks
Mapear riesgos a marcos de trabajo OWASP, MITRE, CWE y específicos de IA para respaldar el cumplimiento.
Integrable con repositorios de modelos CI/CD
El escáner de modelos de NeuralTrust puede identificar automáticamente cambios en tu modelo entre proveedores
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Diagnostica tus sistemas de IA en minutos
No dejes vulnerabilidades al descubierto, garantiza que tus LLMs son seguros y confiables
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