Model Scanner
Model Scanner
Asegura tu cadena de suministro de IA identificando c贸digo malicioso, vulnerabilidades ocultas y comportamiento de agente inseguro antes del despliegue.
Tu cadena de suministro de IA est谩 expuesta a ataques
Vulnerabilidades durante el entrenamiento, en el c贸digo base, dependencias o despliegue pueden facilitar filtraciones de datos o ataques de ejecuci贸n remota.
Deserialization Vulnerabilities (CWE-502)
- Unsafe deserialization detected
- Unsafe pickle opcode detected
- Potential pickle attack pattern
Module Import Vulnerabilities (CWE-506)
- Dangerous module reference detected
- Unsafe module import
- Module reference found in the __reduce__ method
Network Vulnerabilities (CWE-924)
- Suspicious network activity detected
- External network request detected
- URL embedded in pickle file
Code Execution Vulnerabilities (CWE-94)
- Generic code execution vulnerability
- Dynamic code execution detected
- Code object embedded in pickle file
Model-Specific Issues (CWE-506 and CWE-1294)
- Suspicious keys in state dictionary
- Tensor with invalid values (NaN or Inf)
- Tensor with extreme values
- Tensor with suspicious value distribution
File Integrity and Corruption (CWE-1294)
- File corruption detected
- Invalid pickle format
- Pickle load error
File System Vulnerabilities (CWE-22)
- Unauthorized file system access
- File not found (unexpected reference)
Data Exfiltration Vulnerabilities (CWE-200)
- Data exfiltration vulnerability detected
Realiza una inspecci贸n profunda en cada capa
El esc谩ner de modelos inspecciona el stack completo, desde los pesos del modelo hasta los scripts de preprocesamiento, para detectar problemas de seguridad temprano.
Seguridad del modelo y del artefacto
Detecta modelos corruptos, tensores envenenados y artefactos de serializaci贸n inseguros que se帽alan amenazas ocultas.
An谩lisis de dependencias
Identifica riesgos de ejecuci贸n din谩mica, deserializaci贸n insegura e importaciones peligrosas en c贸digo y archivos vinculados al modelo.
Verificaciones de integridad
Verifica la integridad del artefacto en todos los entornos con hashes criptogr谩ficos y difusos para evitar desviaciones.
Mapeo de Frameworks
Mapear riesgos a marcos de trabajo OWASP, MITRE, CWE y espec铆ficos de IA para respaldar el cumplimiento.
Integrable con repositorios de modelos CI/CD
El esc谩ner de modelos de NeuralTrust puede identificar autom谩ticamente cambios en tu modelo entre proveedores
Diagnostica tus sistemas de IA en minutos
No dejes vulnerabilidades al descubierto, garantiza que tus LLMs son seguros y confiables
Get a demo