Runtime Security for AI
Moderation and Policy Engine
Moderation and Policy Engine
Define and apply custom moderation rules to your LLM applications — filtering unsafe, off-topic, or policy-violating content before it reaches production.
Define and apply custom moderation rules to your LLM applications — filtering unsafe, off-topic, or policy-violating content before it reaches production.
The Moderation Policy Engine combines semantic, lexical, and LLM-based techniques to ensure maximum coverage and flexibility.
Catch subtle variants of disallowed content using semantic similarity, not just keywords.
Apply strict filters based on predefined terms, patterns, or domain-specific language.
Use lightweight models (like GPT-4 mini) to analyze edge cases with configurable logic.
Moderate both prompts and outputs without introducing friction or delays.
Integra de forma fluida con aplicaciones internas y externas con solo una línea de código
NeuralTrust está diseñado para gestionar grandes volúmenes de datos, garantizando un rendimiento sólido a gran escala
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Mitigate risks before they escalate through Runtime Security
